von Eine neue Studie des Analystenunternehmens IHL Group kommt zu dem Schluss, dass Walmart, Lululemon und Home Depot zu den Einzelhändlern gehören, die künstliche Intelligenz am effektivsten einsetzen. Insgesamt könnten die Top 207 nordamerikanischen öffentlichen Einzelhändler und Restaurants bis zum Ende des Jahrzehnts laut dem AI Readiness Index von IHL Group einen finanziellen Einfluss von fast 1,6 Billionen US-Dollar sehen.
Neben einem Vergleich der KI-Bereitschaftspunktzahl bewertet der Index auch den finanziellen Einfluss für einzelne Unternehmen durch Umsatzwachstum, Bruttomargenverbesserung und Umsatz-/allgemeine Verwaltungskostenverbesserung.
Die Forschung umfasst Rankings für die Unternehmen in mehreren Segmenten und besteht aus einem neunstufigen Algorithmus zur Bewertung von Unternehmen (0-100) basierend auf Datenreife, Analyse-Reife, Ausrichtung mit Schlüsselanbietern, Größe (Umsätze) und freiem Cashflow sowie anderen Maßnahmen aus öffentlicher und privater Forschung. Dies wird dann mit den neuesten jährlichen Finanzergebnissen der Unternehmen kombiniert, um potenzielle finanzielle Auswirkungen von 2022-2029 zu prognostizieren.
Hier sind die Führer in jedem Segment (Bereitschaftspunktzahl, potenzieller Nutzen bis 2030):
– E-Commerce – Amazon (85,4, 353,7 Milliarden US-Dollar)
– Schnelllebige Konsumgüter – Walmart (77,0, 264,2 Milliarden US-Dollar)
– Bekleidung/Schuhe – Lululemon (Spitzenwert – 63,2), Nike (Spitzenpotenzial – 18,4 Milliarden US-Dollar)
– Hartwaren – Home Depot (65,0, 57 Milliarden US-Dollar)
– Gesundheit und Schönheit – CVS (63,0, 132,4 Milliarden US-Dollar)
– Restaurantketten – Chipotle (Spitzenwert – 56,7), Starbucks (Spitzenpotenzial – 9,8 Milliarden US-Dollar)
„KI transformiert bereits den Einzelhandelsmarkt im Hintergrund mit herkömmlichen KI-/ML [Maschinelles Lernen]-Verbesserungen“, sagte Greg Buzek, Präsident der IHL Group. „Generative KI trägt einfach zu diesem potenziellen finanziellen Einfluss bei, aber es gibt große Unterschiede zwischen den Einzelhändlern in Bezug auf die Bereitschaft. Ich vergleiche es mit jemandem, der versucht, von Times Square zum Flughafen LaGuardia zu gelangen. Unsere Führer sind durch die Stadt, durch den Tunnel und am Mautschalter bereit zu beschleunigen. Aber viele andere stecken auf der 42nd Street im Stop-and-Go-Verkehr fest, weil sie nicht die Datenarbeit geleistet haben.“
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